制造企业售后知识助手
需求场景: 产品手册、工单和故障记录分散，客服反复检索。
方案路径: 按产品与权限检索资料，生成带来源的答复草稿，低置信度转工程师审核。
验收重点: 抽样核对引用、无答案拒答、跨客户隔离和工单回写审批。
西南智能科技 · 2026-10-05
AI应用测试与上线资料
把模型能力接入真实业务：知识检索、业务助手、多模态应用与可审计的自动化。
AI生成的原创场景示意，不代表真实客户、设备或项目成果。评测设计
建立版本固定的任务集，分别标注回答正确性、引用准确性和工具执行结果。将无答案、权限不足及冲突数据纳入测试；保留人工复核和失败样本。
上线门槛
比较试点与原有流程的耗时、成本、质量和人工接管率；目标由项目双方约定。先只读，再开放低风险写入；重大操作需审批，支持灰度、回滚和断路降级。
持续运营
跟踪延迟、错误、费用、权限变化和模型升级回归。按协议安排知识更新、人工审核与应急处理；不要把自动生成内容当作未经核对的最终业务结论。
我们可以做什么
- 企业知识库与RAG：文档接入、分级权限、引用溯源和检索评估。
- 业务智能体：工具调用、审批、人机协作、异常处理与审计。
- 多模态应用：文本、语音与图像的业务接口、内容校验和模型路由。
- 系统集成：ERP、CRM、工单与本地模型接口，按授权连接现有系统。
- 智能文档处理：OCR、分类、字段抽取与人工复核。
- 语音客服、会议纪要与企业搜索，按授权处理音视频。
- 工业、物流和公共服务应用的辅助分析与流程编排。
- 模型网关、API平台、可观测性和私有云集成。
从需求到交付
- 需求与授权：确认问题、责任人、数据与接口权限。
- 方案与基线：约定范围、风险、预算、交付物和验收方法。
- 原型与试点：使用受控环境验证关键流程和失败恢复。
- 集成与验收：依据测试证据评审，不以演示替代验收。
- 交接与维护：交付文档、培训、权限、备份和迭代安排。
场景与方案案例
以下为概念方案，展示设计与验收思路，并非已交付客户项目。
采购合同审阅工作流
需求场景: 合同附件多，风险条款与审批路径需要统一。
方案路径: 抽取条款并对照规则，生成审阅建议，不自动签署或作法律结论。
验收重点: 用已授权合同验证漏检、误报、版本追溯和审批记录。
医院行政排班辅助
需求场景: 行政人员需要处理排班规则与人员变动，不涉及诊断。
方案路径: 按授权的人事数据生成排班候选，校验工时和冲突，负责人确认后生效。
验收重点: 验证规则覆盖、冲突解释、权限隔离与人工修改留痕。
物流异常识别与工单编排
需求场景: 多系统事件分散，运营需识别延迟和缺失信息。
方案路径: 接入授权事件，规则和模型共同生成异常建议，自动建草稿工单而非擅自改运单。
验收重点: 核对重复事件去重、误报率、处理时长与接管入口。
数据与验收口径
指标用于制定项目测试方案；除明确引用的行业口径外，不代表西南已实现的性能或承诺。
- 回答质量：按固定任务集分项统计，不以单一“准确率”掩盖失败。
- 端到端延迟：统计P50/P95，并记录模型、负载、网络和缓存条件。
- 单任务成本：合计推理、检索、基础设施与人工复核成本。
- 引用正确率=经审核正确引用数/抽样引用总数；同时记录无引用回答。
- 接管率=转人工任务数/全部合格任务数；拒绝执行与系统失败分别统计。
- 数据清单：文档数、授权覆盖、更新频率、用户角色、并发和保留期。
资料来源与行业参考
第三方公开资料仅供技术参考，不构成合作或背书。核对日期：2026-10-05。
以风险识别、测量和管理组织AI项目验证，不等同于认证。
公开参考：图结构知识检索的开源实现，适合评估而非直接套用效果数字。
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交付与使用边界
模型可能产生错误。医疗、法律、金融及重大业务决策需专业人员审核；范围、知识产权和服务等级以合同为准。