企业AI应用方案资料
先确定使用者、任务、数据敏感级别及现有接口;整理授权文档,建立访问矩阵和保留策略。用一组真实且获授权的任务定义基线,不以演示问答替代业务验收。
- 需求与数据
- 系统架构
- 交付清单
先确定使用者、任务、数据敏感级别及现有接口;整理授权文档,建立访问矩阵和保留策略。用一组真实且获授权的任务定义基线,不以演示问答替代业务验收。
建立版本固定的任务集,分别标注回答正确性、引用准确性和工具执行结果。将无答案、权限不足及冲突数据纳入测试;保留人工复核和失败样本。
数据范围包括文档、知识条目、工单和任务样本。逐项登记来源、持有人、许可、敏感级别、更新时间与删除方式;评测样本应覆盖正常、无答案、越权、冲突与提示注入。实际样本数由业务规模和置信度要求决定,不预设虚构准确率。
以下为概念方案,展示设计与验收思路,并非已交付客户项目。




指标用于制定项目测试方案;除明确引用的行业口径外,不代表西南已实现的性能或承诺。
第三方公开资料仅供技术参考,不构成合作或背书。核对日期:2026-10-05。
以风险识别、测量和管理组织AI项目验证,不等同于认证。
公开参考:图结构知识检索的开源实现,适合评估而非直接套用效果数字。
模型可能产生错误。医疗、法律、金融及重大业务决策需专业人员审核;范围、知识产权和服务等级以合同为准。