制造企业售后知识助手
需求场景: 产品手册、工单和故障记录分散,客服反复检索。
方案路径: 按产品与权限检索资料,生成带来源的答复草稿,低置信度转工程师审核。
验收重点: 抽样核对引用、无答案拒答、跨客户隔离和工单回写审批。
西南智能科技 · 2026-10-05
把模型能力接入真实业务:知识检索、业务助手、多模态应用与可审计的自动化。
AI生成的原创场景示意,不代表真实客户、设备或项目成果。数据范围包括文档、知识条目、工单和任务样本。逐项登记来源、持有人、许可、敏感级别、更新时间与删除方式;评测样本应覆盖正常、无答案、越权、冲突与提示注入。实际样本数由业务规模和置信度要求决定,不预设虚构准确率。
对接身份服务、文档库、模型、ERP/CRM和工单。每个接口写明请求、响应、鉴权、限流、重试、幂等与日志字段;模型不能越过业务系统权限。敏感写入先走审批,测试与生产凭证严格隔离。
交付任务矩阵、权限矩阵、接口清单与错误处置手册。记录模型版本、提示版本、索引版本及测试报告;上线前演练供应商不可用、检索失败、费用超限、数据删除和人工接管。
以下为概念方案,展示设计与验收思路,并非已交付客户项目。
需求场景: 产品手册、工单和故障记录分散,客服反复检索。
方案路径: 按产品与权限检索资料,生成带来源的答复草稿,低置信度转工程师审核。
验收重点: 抽样核对引用、无答案拒答、跨客户隔离和工单回写审批。
需求场景: 合同附件多,风险条款与审批路径需要统一。
方案路径: 抽取条款并对照规则,生成审阅建议,不自动签署或作法律结论。
验收重点: 用已授权合同验证漏检、误报、版本追溯和审批记录。
需求场景: 行政人员需要处理排班规则与人员变动,不涉及诊断。
方案路径: 按授权的人事数据生成排班候选,校验工时和冲突,负责人确认后生效。
验收重点: 验证规则覆盖、冲突解释、权限隔离与人工修改留痕。
需求场景: 多系统事件分散,运营需识别延迟和缺失信息。
方案路径: 接入授权事件,规则和模型共同生成异常建议,自动建草稿工单而非擅自改运单。
验收重点: 核对重复事件去重、误报率、处理时长与接管入口。
指标用于制定项目测试方案;除明确引用的行业口径外,不代表西南已实现的性能或承诺。
第三方公开资料仅供技术参考,不构成合作或背书。核对日期:2026-10-05。
以风险识别、测量和管理组织AI项目验证,不等同于认证。
公开参考:图结构知识检索的开源实现,适合评估而非直接套用效果数字。
业务流程、用户规模、系统接口、数据授权、部署位置与预算。
模型可能产生错误。医疗、法律、金融及重大业务决策需专业人员审核;范围、知识产权和服务等级以合同为准。