Nodos locales
Ejecutan agentes, inferencia ligera, caché y tratamiento autorizado de datos. La operación sin conexión depende de modelos, datos y energía disponibles localmente.
Organizamos dispositivos domésticos y empresariales, centros GPU comunitarios y recursos regionales en una red por capas. Ubicamos cada tarea según capacidad, energía, conectividad y seguridad.
Concepto IA · No es una instalación ni una ficha técnicaSon funciones de despliegue, no especificaciones fijas. La cantidad de nodos, su capacidad y las tareas admitidas deben validarse en cada proyecto.
Ejecutan agentes, inferencia ligera, caché y tratamiento autorizado de datos. La operación sin conexión depende de modelos, datos y energía disponibles localmente.
Los microcentros GPU agrupan tareas cercanas para inferencia compartida, caché y coordinación. Su tamaño depende de concurrencia, refrigeración y energía de respaldo.
Aportan soporte de entrenamiento a mayor escala, inferencia compleja, almacenamiento distribuido y operación entre nodos, complementando los recursos locales.
Distribuir no significa dividir o trasladar cualquier tarea. Primero se evalúa su viabilidad; después, los beneficios y las restricciones.
Elegir ejecución local, cercana o regional según compatibilidad del modelo, ubicación de datos, prioridad y latencia admitida.
Diseñar cifrado, copias, particionado y recuperación según las necesidades. Definir claves, permisos y procedimientos de recuperación.
Evaluar tarifas, potencia disponible y costes de migración para tareas flexibles. Priorizar la continuidad de las cargas que no admiten interrupciones.
Coordinar equipos, aceleradores, redes, refrigeración y alimentación. Validar compatibilidad y cargas sostenidas, no solo cifras máximas.
Comenzar con un piloto verificable y ampliar según los resultados operativos.
Inventariar tareas, datos, ubicaciones y suministro. Definir topología, presupuesto e indicadores de aceptación.
Seleccionar equipos, desplegar software, configurar conectividad e identidad y probar modelos e interfaces.
Probar carga, aislamiento, recuperación y consumo. Registrar mediciones y condiciones de funcionamiento.
Entregar documentación y operación. Incorporar nodos según capacidad, costes y calidad del servicio.
Además del rendimiento: observabilidad, recuperación y mantenimiento.
Seguir utilización, tiempos de espera y crecimiento para anticipar ampliaciones.
Supervisar temperatura, almacenamiento, red, controladores y alimentación, con alertas y responsables definidos.
Gestionar versiones, permisos, validación y reversión para proteger las tareas de producción.
Conservar registros, probar aislamiento y recuperación y revisar los permisos periódicamente.
Explore la planificación DCP, la coordinación energética y la entrega, o envíe su escenario para evaluación.